Bài học quý từ buổi thuyết trình “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học” cho sinh viên thực tập cuối khóa ở Viện Khoa học xã hội vùng Nam Bộ
Chiều ngày 14 tháng 3 năm 2025, tại Trụ sở số 49 Nguyễn Thị Minh Khai, Phường Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh, Viện Khoa học xã hội vùng Nam Bộ đã diễn ra buổi thuyết trình chuyên đề “AI Based Tools and Academic Research” (Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học) được trình bày bởi GS. Vikas Kumar đến từ Đại học Haryana. Buổi thuyết trình có sự tham dự của các nhà nghiên cứu và các đại biểu từ Trường Đại học Văn hóa TPHCM; Trường Đại học Tài chính – Marketing; Trường Đại học Tôn Đức Thắng…
Theo GS.Vikas Kumar trí tuệ là khả năng có thể biện luận, lý luận còn trí tuệ nhân tạo đầu tiên phải là hệ thống và hệ thống này có khả năng biện luận, lý luận như bộ não con người. Và việc chuyển đổi dữ liệu đến máy tính và từ máy tính đến trí tuệ nhân tạo là một quá trình khó khăn.Vì không giống như con người có khả năng bị chi phối giữa cảm giác, cảm xúc nên GS.Vikas Kumar đã trình bày các quan điểm và lý do có thể sử dụng trí tuẹ nhân tạo (AI) trong nghiên cứu khoa học.
Để trả lời cho câu hỏi “Tại sao lại sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học?” GS.Vikas Kumar đã đưa ra các quan điểm: AI tự động hóa công việc và có thể tăng tốc phân tích dữ liệu; AI có thể phân tích dữ liệu phức tạp, phân tích mang tính dự báo và cải thiện tổng quan tài liệu; cải thiện chất lượng nghiên cứu (giảm lỗi, nâng cao tính khách quan, cải thiện bài viết khoa học; thúc đẩy đổi mới; tính minh bạch và khả năng giải thích; thiên lệch và công bằng; tính riêng tư và an ninh dữ liệu; tính giải thích và trách nhiệm; nguồn tác giả và sở hữu trí tuệ; vai trò giảm sát của con người; đổi mới có trách nhiệm.
Tại đây, GS.Vikas Kumar còn giới thiệu các ứng dụng AI có thể sử dụng trong nghiên cứu khoa học như “Scite” giúp các nhà nghiên cứu đánh giá độ tin cậy của nguồn trích dẫn; “Elicit” đóng vai trò như là một trợ lý nghiên cứu giúp tìm các câu trả lời từ các bài viết nghiên cứu và trích xuất dữ liệu từ các bài viết đó; “SciSpace (Typeset.io)” đơn giản hóa quá trình xuất bản với các công cụ dựa trên AI, hỗ trợ việc bình duyệt, phản biện và đệ trình bản thảo; “ChatPDF” cho phép người sử dụng đăng tải các tài liệu PDF và đặt câu hỏi về nội dung các tài liệu này; “Chat GPT” một công cụ riêng để trả lời các gợi ý…
Là những sinh viên thực tập cuối khóa của khoa Quản lý văn hóa, nghệ thuật, trường ĐH Văn hóa Tp. Hồ Chí Minh ở Viện Khoa học xã hội vùng Nam Bộ, được sự kết nối của Giảng viên hướng dẫn và sự quan tâm chỉ dẫn của TS. Nguyễn Thị Minh Nguyệt, Viện Khoa học xã hội vùng Nam Bộ chúng em rất may mắn được trải nghiệm và thu hoạch những bài học quý từ những sự kiện học thuật bổ ích như thế này. Điều quan trọng đọng lại trong mỗi chùng em là… Trí tuệ nhân tạo là một công cụ quan trọng trong nghiên cứu khoa học hiện đại. AI có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả nhưng không nên lạm dụng quá nhiều, nó có thể làm mất khả năng phản đoán và sáng tạo. Vì vậy, cần sử dụng AI một cách hợp lý.
Tin: Mộng Mơ, Ảnh: TL
